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AI观后感(通用6篇)

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2023-03-26 11:38

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AI观后感

【 liuxue86.com - 观后感 】

AI观后感【篇1】

  《AI?未来》读后感800字:

  今年最奇葩的事情,就是从年初到现在,换了三个办公地点,换了三张办公桌和三把椅子。不停的搬家,调整工作分工,打乱了原本连续的工作状态。按照去年的设想,今年和明年是要写本书出来的,灵光一闪源自于省医疗健康信产业联盟群中的一位老师,不定期在公众号更新着关于医保信息化的章节。回首过往,锦州的卫生信息化经验和成果,包括所走的各种弯路,其实有很多故事可写。由于工作分工有所调整,加上孩子出生后所有的时间都被打散,只得将写书的计划暂时搁置。

  时间虽不充裕,读书的间隙依然还是有的,手头上就有一本《AI·未来》,作者李开复,创新工场CEO/人工智能科学家。书是去年底在北方图书城原价购入,读完以后只有一个结论,可读性配不上它高昂的定价。全书共包括8个章节,如果平时刷作者微博,经常关注行业新闻,则至少对一半以上的内容都有所了解。另外一个比较麻烦的事情是,全书让人印象深刻的内容寥寥无几,虽然这么说对作者显得极为不尊重,事实却正是如此。对于纯粹的AI小白来说,本书有一定的科普价值,对于专业人士则推荐指数骤减。

  自己亲身经历了中国互联网发展的大潮、大数据发展元年、AI爆发元年,现在几乎所有行业,如果不跟人工智能搭上边,就感觉会落伍一样。李开复老师从深度学习发展简史讲起,对比中国互联网创业者和美国硅谷精英差异,凸显出政策指引下中国的另类互联网世界,七大人工智能巨头(谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴和腾讯)颇有些武侠小说中七剑下天山的味道,人工智能发展由互联网智能化→商业智能化→实体世界智能化→自主智能化不断进步,并对人工智能替代现有工作进行深入剖析,从自身身体原因和工作之间的平衡点引发的思考,最后为人类和人工智能共存描绘了一幅美好蓝图。书中引入大量人物、事例和数据以支撑论点,看得出作者、协作者、编辑团队都为此付出了努力。

  其实很喜欢作者每次演讲结束的那段墓志铭,虽然这段墓志铭经过修改,最终被作者自我否定。因为大多数人终其一生都无法达到作者当时的高度,也无法切身感受作者生病以后的心态变化。以这段曾经激起全国各地年轻人雄心壮志的墓志铭结束本

  “李开复长眠于此,他是科学家、企业家。经过在多家顶尖科技公司的努力工作,他使复杂的技术,变成人人可用,人人受益的产品”。

AI观后感【篇2】

  读完一本经典名著后,想必你有不少可以分享的东西,为此需要认真地写一写读后感了。想必许多人都在为如何写好读后感而烦恼吧,下面是小编精心整理的杨澜《AI改变世界 谁来AI》读后感,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

  昨天看了一本书,是杨澜写的《AI改变世界·谁来改变AI》杨澜风采依旧。从正大综艺的美丽才女到现在风姿绰约的金牌制作人,谁说“自古英雄如美人,不许人间见白头”,我看杨澜随着年龄的增长,越来越有魅力。“腹有诗书气自华”人的知识底蕴、内在涵养决定了人美丽的长度、深度。怎么说来,1968年出生的杨澜,现在也要年过半百了,却一点也看不出岁月的痕迹。反倒是因为制作电视节目的原因,阅历的不断丰富。她的美丽越来越有底蕴、有内涵。

  AI扩展开来就是articifical intelligence。AI太奇妙,把人类从那些重复性的、枯燥的劳动中解脱出来。人类发明了蒸汽机,使蒸汽代替了畜力,使欧洲创造出美丽的西方古典音乐。人类能使用电力,使美国创造出绚烂的“美国梦”。如果我们回家能有不要吃饭的人打扫好屋子,有人做好饭菜,帮我们跑腿。然后我们回家只要进行艺术创作、阅读。那是多么惬意的事情啊。人类的创造力将得到空前的解放,工作不再是用来谋生,而是用来创造快乐。那些毫无创意的重复劳动全部会被机器人取代。

  现在中国在大数据、云计算和AI方面投入了大量的人力、物力,从商界(例如BAT的投入)和政府都非常重视AI。蒸汽机引发的第一次工业革命,出现了英国的世界霸权。电力应用引发的第二次工业革命,出现了美国的世界霸权。那么如果中国抓住AI的.机会,会重新屹立在世界最高端吗?我对此很有信心。

  但是,AI也会有它的负面性,AI发展下去是AI控制人类,还是人类控制AI?好莱坞有很多影片不就描写了这些场景,我们被我们制造的机器打败,机器人统治了世界,而人类变成了宠物。确实,AI在智力方面是会超过人类,看看深蓝、Alphago这些人工智能杰作比人类厉害多了去了,AI机器人通过云计算、大数据所拥有的知识和阅历是单个人的几何级数倍。单比智力,人类肯定比不过人工智能,大量的数据和强大的算法能让AI无所不能,但是时效性却不得而知。

  比社会性、人文精神,人类已经进化出爱、文化等高级字眼。机器人也能作画,画的椅子还很不错。但是要画出《寒塘渡鹤影·冷月葬花魂》的画的。毕竟人类创造出的这些爱或文化等高级字眼,是很难用机械的东西表达清楚的。

  但是,机器会产生感情吗?机器如果有感情了怎么办?感情这个东西用机器说得清楚吗?人类社会发展不是依靠感情的,而是依靠科技和生产力的发展,对于个体人来说,感情又是一个很重要的东西,感情是生物发展到高级模式而生成的一种客观存在的意识。自己不能漠视自己的感情,也不能漠视别人的感情。多少柔情多少泪,但感情只是人类的主观意识,感情是无法成为人类社会进步的动力,只能成为社会进步的副产品。

AI观后感【篇3】

  《AI未来》读后感1500字:

  乍看书名,以为是只有懂技术的理工人才能看懂的书籍,但是打开引言,尤其是以2017年5月27日人类围棋排名榜上排名世界第一的柯洁与世界上最智能的机器之一的AlphaGo对战,以AlphaGo击败柯洁并取得压倒性胜利开篇,你会发现这并不是一本特别技术的书,而是一本用贴合生活实际的语言描绘了人工智能新世界的样貌、未来人工智能对社会的冲击以及在人工智能时代我们的应对策略,引发我们深思、并逐步激发我们兴趣的书籍。

  书中,开复老师讲述了人人网、美团、搜狐等国内知名品牌的起源、发展历程,阿里巴巴、淘宝网、360、滴滴打车的经营模式,以及这些国内知名品牌的商业和竞争模式。这些事例、现象都在一定程度上启发生活在科技不断进步的今天我们需要不断创新、跟上时代的步伐。就像,随着智能手机的普遍使用,微信(全球最强大的移动应用程序)已成为我们通用的APP,无论生活、工作或商业(微商)都在广泛应用,我们能够迅速反应并应对变化一样。

  我们流行在真实的世界里用移动支付消费,出门可以不带钱包、但一定要带手机,无论是购物、买票、乘车、甚至曾经风靡一时的共享单车等刷手机支付条码、扫二维码成了我们的一种习惯。

  人类智能正在改变着我们的世界,开复老师将人工智能应用分为四波浪潮。

  我们经常购物的淘宝、京东、订餐、订外卖的美团、即时通讯、办公、生活的微信、时不时刷一刷的抖音等都是属于第一波浪潮,即互联网浪潮。“互联网人工智能可能已经牢牢吸引你的目光,甚至已经紧张抓住你的钱包。你是否沉迷抖音视频无法自拔?看到在线视频网站向你推荐本就打算买的内容有没有感到惊讶?淘宝和京东怎么好像知道你买什么”。这就是我们大数据、强大的电脑运算能力的魅力所在,经过这么多年互联网的快速发展及普及,互联网商家已经收集了大量的数据,它能够根据你所浏览、搜索过的网页、商品,为你推送你想要的内容。

  第一波浪潮能给你推送你想要的内容,第二波浪潮:商业智能化则可以上升到公司层面,对传统公司所掌握的数据的价值进行充分挖掘,例如银行可根据数据对贷款人进行自动核对,审查是否具有贷款资格及还款能力等。

  第三波浪潮:实体世界智能化。人工智能延伸至我们的生活环境,OMO即“数字世界和现实世界完全整合起来,把线上世界的便利性带进线下世界里,把在线下世界里感知的内容带到线上世界里。”这个过程中,公共数据和个人隐私将被逐步重新定义,也必然面临不少挑战,但是人类追求效率的天性将使得这个趋势不可逆转。

  第四波浪潮:自主智能化。这种智能化与生产线上的自动化设备是不同的,它可以自主做出决策或者处理突发状况,能够应付偏差或异常。当人工智能具有了视觉和触觉等感知能力,并且可以使用数据进行优化的能力,机器能够处理的工作范围就大大增加了。

  这四波浪潮,充分体现了智能是发展的,相对的。

  伴随着人工智能的发展,书中提到人工智能时代将面临的危机:严重的失业问题、未来庞大财富将落入新崛起的人工只能巨擘手中,导致财富分配严重不均衡的问题。更加倾向于“赢家通吃”,将会加剧获利与财富集中的问题。因此,分析哪些工作最不容易被取代,变得尤为重要。开复老师用社交属性和创意属性作为横纵两个坐标,分别对体力劳动和脑力劳动进行了分类,并预测了在四个象限中,人工智能与人类可能存在的合作模式。

  人工智能固然强大,但是开复老师从他长期从事人工智能的研究和观察工作及抗癌经历告诉我们,像医生的职业可能会因为人工智能掌握大量数据及病理,能够根据数据制定治疗方案所替代,但是患者是不愿意面对一台冰冷的机器来看病的,我们更需要的可能是一种精神上的关怀,那么传统的医生可能会被演变为另一种职业“关怀护理医生”;就像柯洁在与AlphaGo对战中泪眼朦胧,但是他的敢于拼搏的精神是我们敬畏、学习的地方,虽败犹荣,他能与我们分享他的情绪;但是,AlphaGo的胜利它能与我们分享吗?这就是人类与机器的最大区别,人类最有价值的是我们的人心,人类独有的爱才是我们生活中所需要的。

AI观后感【篇4】

  一次偶然,不经意间接触到了《人工智能A1+》这本书,大致浏览了几页,就爱不释手,便毫不犹豫地买下,迫不及待地回家和妈妈一起津津有味的分享。这个暑假,我认真阅读了这本书,真正感受到了书籍就像生活中的阳光这句话的涵义。

  这本书内容丰富,语言生动幽默,让人充满无限想象。影响比较深刻的有一下几点:人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能就是在特定的领域内解决问题的人工智能;强人工智能就是可以胜任人类所有工作的人工智能,目前还没有这种人工智能;超人工智能就是比人类还聪明的人工智能,这个只是出现在科幻小说里,我觉得不可能实现。第一种人工智能是服务人类的,对人类没有威胁,第二种和第三种就很难说了。

  当今时代,人工智能技术正在彻底改变人类的认知,人类已经进入到了智能时代,当然是弱人工智能时代,听起来好像离我们很遥远,其实人工智能技术已经深入到了我们生活的方方面面,比如:在家里帮助我们的扫地机器人,可以声控的电视,窗帘,远程控制冰箱、空调、洗衣机等;教育方面已经实现的翻译机、自动判卷、搜题识别;医学上的远程诊断;交通上的无人驾驶汽车,人机对话的汽车导航等,这一切大大方便了我们的生活,这就是人工智能的魅力所在!

  遨游书海,我孜孜不倦。我十分期盼自己也有超能力,为社会、为国家、为家庭做贡献。可是,我们也不能被诱惑蒙蔽了双眼,不然就会一事无成,成为空想主义者。

  科技是一把双刃剑,我们一定要好好利用。人工智能是整个社会的发展趋势,我们要做的是努力让人工智能为人类服务,而不是让人类成为人工智能的奴隶!

  我长大后想成为发明人工智能的科学家。我要给妈妈制作智能家务小能手,让她不再劳累;我要发明纳米机器人医生,扫除全球新冠病毒,还给世界一份安宁;我要为消防员制作超级铠甲,增快救援速度,减低救援危险今后,我要好好学习文化知识,学好人工智能编程,未来创新一个个更加安全的人工智能新技术!

AI观后感【篇5】

  “李开复(1961年12月3日-)是一位信息产业的执行官和计算机科学的研究者。1998年,李开复加盟微软公司,并随后创立了微软中国研究院(现微软亚洲研究院)。20xx年7月加入Google(谷歌)公司,并担任Google(谷歌)全球副总裁兼中国区总裁一职。20xx年9月宣布离职并创办创新工场,并任董事长兼首席执行官。20xx年9月,李开复对外宣布罹患淋巴癌。20xx年2月13日,据创新工场联合创始人王肇辉的朋友圈状态显示,李开复在患病离开北京17个月后回到了创新工场的北京办公室,与员工进行交流。20xx年11月6日,由李开复创办的创新工场(北京)企业管理股份有限公司于今日在股转系统披露公开转让说明书,正式冲刺新三板。..”

  李开复ai未来问答

  1我的工作会受到威胁吗?

  基于当前技术的发展程度与合理推测,我认为在15年内,人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。主要集中在以下工作和任务场景:

  虽然有媒体报道,声称巨额投资将用于开发人工智能和机器人(如自动驾驶汽车、人工智能放射科医师),但这类人工智能可能需要很长时间才能普及。现在,人工智能技术已经具备取代上述工作的技术能力。一些已经得到应用,还有许多正在试验。实际应用可能需要更长时间,但如果您的工作符合上述类别,那么是时候开始新的职业规划并接受相关培训了。换句话说,你应当避开人工智能能够完成的工作、了解人工智能做不到的事情。同时你也应该把这看作是一个机会,可以让你的工作更多样化、不再那么单调。

  2、多久之后人工智能会取代人类工作?

  我个人认为,15年内人工智能和自动化将具备取代40-50%岗位的技术能力。但由于企业决策、工会影响和政府政策,实际过程中实现取代可能需要更长时间。

  这种取代将以多种方式进行:

  与许多研究人员相比,我的设想更具前瞻性,因为:为了确保我们的职业生涯不会因人工智能替代而中断,我们需要了解“在可见的未来里,人工智能做不到什么”?这些将是人工智能难以取代(至少在当前阶段)的工作类型。主要有以下几个方面:

  1)创意性工作(例如,医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家)。 人工智能不擅长提出新概念。

  2)复杂性/战略性工作(例如,首席执行官、谈判专家、并购专家)-需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说,即使是理解常识也很困难。

  3)灵敏性工作(例如,口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师)。实际上在机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢。机器人仍然非常笨拙-看看机器人拿铅笔的样子,你就会懂我的意思。

  4)需适应全新、未知的各类环境的工作(例如,地质调查、集会后的清洁工作)。机器人在特定环境(如装配线)中运行良好,但不易适应新环境(如每天在不同的房间里工作)。

  5)同理心/人性化工作(例如,社工、特殊教师、婚姻顾问)-人工智能没有人类的情商。人们也不愿“信任”机器,让机器来处理人性化任务。

  3、如何在人工智能时代为孩子提供正确的教育?

  人工智能取代人类工作刚刚开始,但将在未来5至15年内加速,其发展明显会影响到今天的孩子们。

  因此,对于年幼的孩子们来说,培养批判性思维和创造力比职业选择更重要。所以父母应该鼓励孩子们的好奇心,鼓励他们对问题追求更深刻的理解(多问“为什么?”和“为什么不?”)。

  拥有高情商也很重要,因为这对于人工智能来说十分困难。学会同情和真诚地关心他人。锻炼沟通、说服他人和团队协作能力。

  年龄大一点的孩子需要考虑自己的职业选择,但重要的是向他们指出哪些工作可能被取代并帮助他们远离那些工作。

  鼓励孩子锻炼人工智能不擅长的技能:创造力、战略思维、独立学习新技能、灵敏度和同情/同理心。如果孩子在某些领域有潜力(如创业或科学发现),鼓励TA继续深入,并尽早开始。

  帮助孩子找到TA真正热爱的事情。激情与动机和成就高度相关。做一件孩子为之满怀激情的事情,最有可能帮助其建立起长期职业,过上充实的生活。

  最后,我们的教育系统并不适合人工智能时代,其改进也需要很长时间。因此,作为父母,花更多的时间与孩子交流十分重要,不仅要帮助孩子获取最新信息,还要建立更亲密的亲子关系。

  4、人工智能最大的风险是什么?

  虽然人工智能将创造大量价值,并将我们从重复性工作中解放出来,但它也是一种颠覆性技术,会带来一些挑战和风险:

  我们应该具有战略性思维,并以人工智能无法取代的工作为目标。我们应该致力于终身学习,更新我们的技能,了解新趋势,并寻找新机遇。

  我们应该鼓励批判性思维和各种创造力,不仅仅是科学和工程,还有:艺术、建筑、音乐、诗歌、表演、讲故事等。

  我们应该接受传统工作岗位正在流失的现实。从事这类工作的年轻人现在就应开始从事适合自己优势的新职业,这些职业不容易被人工智能取代。对于老年人,当您需要提前退休时,请考虑接受,通过打零工和志愿服务赚取一些收入并过上喜欢的生活。

  我们应该鼓励更多的人进入服务业,选择将心灵和灵魂倾注于这一行业的人,传播他们的爱心和经验。

  我们应该积极使用人工智能工具,特别是专业人士,更多的数据和使用量能够使人工智能不断优化。我们应该使用这些工具来工作,保持开放态度,人工智能可以完成更多的日常任务,使我们能够关注更适合人类发展的领域。这就像是记者开始使用word软件写新闻,或者是摄影师开始使用Photoshop。

  LeCun、纳德拉、斯卡利等推荐

  值得一提的是,这也是一本双语著作,美国预告期间。目前已经在亚马逊科技、国际、商业等领域排行第一。

  而且也有诸多巨头公司、AI大牛给出了评价。

  深度学习发明者之一LeCun评价:很少有人拥有像开复这样多元化的人工智能领域的专业经验,这使得他在预测亚洲和世界其他地方的人工智能发展趋势时,宛如神谕般精准。这本书让我们了解了众多丰富、精彩的故事,采访值得一读。

  微软CEO纳德拉说:开复在《AI·未来》中睿智地分析了人类与人工智能共存的蓝图,具有真知灼见。这是一本了解人工智能发展的必读佳作,我们必须向内寻求人类的价值,挖掘人性的智慧,才能妥善引导AI的发展。

  前苹果CEO约翰·斯卡利写道:我与李开复和乔布斯都共事过,李开复在人工智能领域有丰富的经验,他对未来人工智能世界的秩序有着独到的理解和诠释。这本书堪比当前乔布斯对个人电脑如何改变人类、启迪未来的那段分析。李开复的书就是这么厉害。

  最后,开复老师给出的AI时代建议是:1)接受重复性工作将灭亡;2)关注关爱型服务业;3)发展情商和软实力;4)尽早学习使用AI工具;5)启发创意、追随热爱;6)学习学习的能力。

AI观后感【篇6】

  我很幸运,生活在物质丰富、科技进步的今天。你看,天猫精灵不仅可以选听故事、还可以决定故事进展,VR游戏带我穿梭于高楼之间、来到侏罗纪时代冒险,餐饮服务机器人、图书馆机器人、医护导航机器人等为我提供服务。

  我一直很好奇,他们里面安装了脑子吗,怎么这么先进,直到我读了《未来的日常-人工智能AI》这本书。正是印证了那句定律,所有事情从来都不是一蹴而就的,或者说冰冻三尺,非一日之寒。

  人工智能自1956年就被提出,上世纪60年代有了一定的发展,尤其是Shakey的问世,这是早期的自主导航机器人。人们对AI寄予了厚望,期待它能替代人类头脑。终因现实应用不佳,进入20多年的商业寒冬。90年代互联网技术的快速发展,人工智能找到了人工神经网路这个突破口,有了可以利用的数据库,逐渐走入到我们的生活。

  人工智能发展至今,目前分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能。这让我想到四年级上学期学到的仿生学,这次人类模仿的不再是大自然,而是我们人类本身。只模仿人类部分能力,如计算、扫地、规划路线、工厂的机器人手臂等,这些简单工作,是弱人工智能。强人工智能,如战败世界围棋冠军的机器人,以及那些能深度学习或包容体系结构的机器人,它们不仅的部分能力超越了人类。超人工智能是AI研究的一个远景,它们拥有和人脑工作机制相似的机器大脑,不仅会思考,可能还有情感。

  不管是人工智能的发展,还是机器人自身的深度学习,还是包容体系结构机器人的即时学习,这都是一条学习之路,是人类把自己写的程序或学习方法植入机器、再反复试错的过程,是人类学习和自我学习的道路,是人类的进步之路。简单来说,就像我们的学习,学习、考试、错题订正与总结、再学习,我们终将迎来学期末的好成绩,然后再上路......长大后,我们终会为人类的发展助力、加油!

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